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La gestion des données de référence (MDM) a toujours été un domaine obscur que de nombreuses organisations ont tout simplement ignoré. En fait, personne ne sait encore vraiment qui est responsable de la qualité des données au sein de nombreuses organisations.

Mais qualité des données est devenu un problème de plus en plus critique alors que les organisations cherchent à améliorer l’expérience client et à jeter les bases de investissements dans l’IA.

VentureBeat a rencontré Manouj Tahiliani, directeur général du MDM chez Informatica, pour mieux comprendre comment le MDM évolue rapidement en un processus autonome qui doit être intégré à une stratégie de gestion des données plus large.

Cette interview a été éditée par souci de concision et de clarté.

VentureBeat : Pourquoi l’accent est-il autant mis sur le MDM maintenant ? Dans une certaine mesure, cela a toujours été un défi.

Manouj Tahiliani : La pandémie était cet… événement où les entreprises ont été contraintes de se numériser. Cela se passe dans tous les domaines. L’instinct naturel pour les entreprises est de déployer des solutions ponctuelles. C’est un peu la solution de facilité. Tout cela conduit à un étalement des applications et de la technologie. Nous avons toujours eu un problème de fragmentation – maintenant le problème est encore aggravé, donc je pense qu’il y a une prise de conscience. C’est une tendance que nous observons actuellement. Il est très évident que le MDM est le fondement de tout type de transformation numérique.

Ci-dessus : Manouj Tahiliani, directeur général de MDM chez Informatica.

VentureBeat : qui est responsable de la qualité des données de nos jours ?

Tahiliani : Il existe un problème classique dans la gestion des données en termes de gouvernance. Vous devez définir une stratégie de données qui s’aligne sur la stratégie de votre conseil d’administration ou sur les autres résultats commerciaux qu’une organisation souhaite obtenir. Mais ensuite, vous passez au niveau de détail suivant. Comment mettre en œuvre la stratégie data ? L’un des fondements de tout parcours réussi de gestion des données est la mise en place d’un bon cadre de gouvernance, car la gouvernance est ce qui rassemble les processus et la technologie des personnes et met en place les garde-fous nécessaires. Les entreprises sont propriétaires des données. Les équipes informatiques ne peuvent pas dire si deux clients sont identiques ou non, mais le service informatique doit définir les processus pour doter l’entreprise de capacités de gestion. C’est une collaboration entre l’entreprise et l’informatique pour réussir. Ce n’est pas une chose unique.

VentureBeat : Chaque organisation a-t-elle besoin d’un responsable des données ?

Tahiliani : Nous avons vu le responsable des données. Parfois, ils sont également responsables du numérique. C’est encore un espace en évolution. Je vois qu’à plus long terme, le directeur des données sera une personne responsable des données. C’est peut-être un titre avec un rôle, mais c’est certainement un rôle avec certaines responsabilités. Lorsque leur rôle n’est pas défini, c’est généralement quelqu’un de l’entreprise qui assume en quelque sorte la responsabilité et agit en quelque sorte en tant que directeur des données sans titre.

VentureBeat : Il semble que la gestion des données soit mûre pour l’automatisation. Quels sont les progrès réalisés sur ce front?

Tahiliani : Le MDM évolue très rapidement. Nous utilisons déjà l’IA pour nous améliorer. Il y a définitivement une ligne de mire vers le MDM autonome. Un processus central du MDM consiste à obtenir une vue unique du client. Ensuite, vous avez en plus des processus métier complexes, ou ce que nous appelons des applications MDM. La sauce secrète MDM est d’obtenir une vue unique d’un client qui peut être partagée à l’aide d’un processus autonome. Nous sommes en mesure de découvrir des métadonnées. Nous avons la possibilité d’automatiser les pipelines du point de vue de la connectivité, puis de faire circuler les données. Nous avons une capacité du point de vue de la correspondance basée sur l’apprentissage automatique, puis nous pouvons partager des données dans un processus une fois que vous avez défini ces politiques de gouvernance. Nous n’en sommes pas encore là. Ce que nous faisons actuellement, c’est appliquer l’apprentissage automatique dans différents aspects de ce processus MDM. L’appariement est important. Être capable de donner des recommandations sur ce que devrait être le modèle commercial basé sur les métadonnées en est une autre. Ça s’automatise. Il passera d’un processus semi-automatisé supervisé à un processus MDM autonome à un moment donné.

VentureBeat : Comment saurons-nous que nous pouvons faire confiance à ce résultat autonome ?

Tahiliani : La gouvernance deviendra un aspect important si vous automatisez tout. Comment les gens peuvent-ils croire que ces données sont vraiment assez bonnes simplement parce que la machine me l’a dit ? Vous devez fournir une certaine explication là-bas. Nous devons nous assurer que le processus de gouvernance autour du front-end en termes de déploiement des algorithmes d’apprentissage automatique est beaucoup plus robuste. C’est une période passionnante car le processus MDM de base peut certainement être entièrement autonome. Nous voyons cela arriver bientôt.

VentureBeat : les utilisateurs professionnels ne font pas toujours confiance aux données. Cela s’améliorera-t-il en conséquence?

Tahiliani : Tant que vous pouvez visualiser comment les choses ont été faites, ce n’est pas un processus de boîte noire. Il existe un moyen d’introspecter et de comprendre comment l’algorithme d’apprentissage automatique est parvenu à une conclusion. Cela renforcerait la confiance. Je pense que nous devons juste nous assurer que nous emmenons tout le monde dans ce voyage avec nous.

VentureBeat : Y a-t-il simplement trop de données à traiter ?

Tahiliani : C’est un aspect à mesure que les volumes augmentent. Il n’est tout simplement pas possible humainement d’avoir cette échelle d’intendance. Beaucoup plus de données vont transiter de manière autonome.

VentureBeat : Une plus grande partie des données est-elle également désormais traitée en temps réel ?

Tahiliani : Le temps réel et le streaming sont à l’avenir, principalement parce que les données deviennent obsolètes assez rapidement. Si vous le regardez du point de vue de l’engagement avec un client, ces types d’interactions ont une durée de vie. Vous devez fournir une recommandation à un client en temps quasi réel pour offrir une expérience pertinente. Il est important que toute technologie de gestion des données puisse prendre en charge la capacité de diffusion en continu et fournir des recommandations en temps réel. Nous utilisons beaucoup de données d’échappement pour en tirer de l’intelligence. Mais ces données d’échappement deviennent également obsolètes très rapidement et perdent de leur pertinence.

VentureBeat : Quel impact le cloud a-t-il eu sur le MDM ?

Tahiliani : C’est une période excitante actuellement pour être dans MDM. Nous avons lancé le cloud intelligent de gestion des données. Le MDM est un service clé au sein du cloud intelligent de gestion des données Informatica. MDM ne peut pas être déployé beaucoup plus rapidement. Vous n’avez plus deux mois de déploiement. Nous avons parcouru un long chemin. Auparavant, les projets MDM duraient de six à neuf mois, maintenant vous avez des clients qui obtiennent de la valeur en trois à six mois. Il existe une opportunité à court terme pour nous de commencer à exploiter ce genre de connaissances communautaires. Cloud facilite certainement cela.

VentureBeat : Quel est votre meilleur conseil MDM alors ?

Tahiliani : Je dis toujours aux clients que cela commence par la stratégie de données. Établissez une stratégie de données alignée sur votre stratégie commerciale, puis suivez vraiment le parcours. Il ne s’agit pas de faire bouillir l’océan. Vous pouvez commencer petit. Il est également important de prendre en compte les aspects à long terme de votre voyage et de ne pas vous concentrer sur le court terme. Il doit prendre en charge vos besoins en données, non seulement pour aujourd’hui, mais aussi pour l’avenir. Il est important que vous examiniez votre stratégie de données du point de vue d’une plate-forme de données. Il est important d’avoir une plate-forme de données comme base qui prend en charge les besoins de plusieurs domaines.

VentureBeat

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