Why the Edge is Key to Unlocking IoTs Full Potential
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Au grand avantage de l’IoT, l’informatique de pointe est sur le point de prendre le devant de la scène. Considérez que chaque jour, des milliards d’appareils connectés à l’Internet des objets sont mis en ligne. Ce faisant, ils génèrent des montagnes d’informations. Une estimation prédit que la quantité de données montera en flèche 79,4 zettabyes d’ici cinq ans. Imaginez stocker 80 zettaoctets sur des DVD. Tous ces DVD feraient le tour de la Terre plus de 100 fois.

En d’autres termes, beaucoup de données.

En effet, grâce à l’IoT, un changement radical est en cours. Davantage de données générées par l’entreprise créé et traité en dehors des centres de données et des clouds traditionnels et centralisés. Et à moins de faire une correction de cap, le prévisions pourrait se décoller. Nous devons mieux utiliser l’informatique de pointe pour gérer plus efficacement cet océan de données,

La latence du réseau

Si nous faisons cela correctement, notre infrastructure devrait être en mesure de gérer ce flux de données d’une manière qui maximise l’efficacité et la sécurité. Le système permettrait aux organisations de bénéficier de temps de réponse instantanés. Cela leur permettrait d’utiliser les nouvelles données à leur disposition pour prendre des décisions plus intelligentes et, surtout, les prendre en temps réel.

Ce n’est pas ce que nous avons de nos jours.

En fait, lorsque les appareils IoT renvoient leurs données dans le cloud pour traitement, les transmissions sont à la fois lentes et coûteuses. Trop peu d’appareils profitent du bord.

Embouteillage: le nuage

Au lieu de cela, de nombreuses données acheminent les données vers le cloud. Dans ce cas, vous allez rencontrer une latence du réseau d’environ 25 millisecondes. Et c’est dans les meilleurs scénarios. Souvent, le temps de latence est bien pire. Si vous devez alimenter des données via un réseau de serveurs et le cloud pour faire quelque chose, cela va prendre beaucoup de temps et une tonne de bande passante.

Un réseau IP ne peut garantir la livraison dans une période donnée. Des minutes peuvent s’écouler avant que vous vous rendiez compte que quelque chose ne va pas. À ce stade, vous êtes à la merci du système.

Thésaurisation de données

Jusqu’à présent, les technologues ont abordé le Big Data dans la perspective que la collecte et le stockage de tonnes de données sont une bonne chose. Pas de surprise, étant donné que le modèle de cloud computing est très orienté vers les grands ensembles de données.

Le comportement par défaut est de vouloir conserver toutes ces données. Mais pensez à la façon dont vous collectez et stockez toutes ces informations. Il y a tout simplement trop de données pour les diffuser dans le cloud. Alors pourquoi ne pas travailler à la périphérie?

Les caméras génèrent des tonnes de données – pas toutes dont nous avons besoin

Considérez, par exemple, ce qu’il advient des images collectées par les millions de caméras en public et en privé. Que se passe-t-il une fois que les données sont en transit? Dans de nombreux cas – et peut-être la plupart -, nous n’avons pas besoin de stocker ces images dans le cloud.

Disons que vous mesurez les réglages de température ambiante qui produisent une lecture une fois par seconde. La lecture de la température dans une maison ou un bureau ne change généralement pas seconde par seconde. Alors pourquoi le garder? Et pourquoi dépenser tout l’argent pour le déplacer ailleurs?

De toute évidence, il y a des cas où il sera pratique et précieux de stocker des quantités massives de données. Un fabricant peut souhaiter conserver toutes les données qu’il collecte pour ajuster les processus de l’usine. Mais dans la majorité des cas où les organisations collectent des tonnes de données, elles en ont en fait très peu besoin. Et c’est là que l’avantage est utile.

Utilisez Edge pour éviter les factures cloud coûteuses

L’avantage peut également vous faire économiser des tonnes d’argent. Nous travaillions auparavant avec une entreprise qui collectait des données de consommation pour les sites de gestion de l’énergie et les immeubles de bureaux. Ils ont conservé toutes ces données dans le cloud. Cela a bien fonctionné jusqu’à ce qu’ils reçoivent une facture de centaines de milliers de dollars d’Amazon.

Le Edge computing et le concept plus large d’architecture distribuée offrent une bien meilleure solution.

Edge aide l’IoT à s’épanouir à l’ère du Big Data

Certaines personnes traitent le bord comme s’il s’agissait d’un environnement mystique étranger. Ce n’est pas.

Considérez la périphérie comme une ressource de calcul de base. Mieux encore, il est situé relativement proche de l’IoT et de ses appareils. Son utilité est précisément due au fait qu’il s’agit d’une ressource «marchandise» plutôt que d’une ressource de calcul spécialisée. Cela prend très probablement la forme d’une ressource qui prend en charge les applications conteneurisées. Ceux-ci masquent les détails spécifiques de l’environnement périphérique.

L’environnement Edge et ses avantages

Dans ce type d’environnement de périphérie, nous pouvons facilement imaginer une architecture de systèmes distribués où certaines parties du système sont déployées à la périphérie. À la périphérie, ils peuvent fournir une analyse des données locales en temps réel.

Les architectes de systèmes peuvent décider de manière dynamique quels composants du système doivent fonctionner en périphérie. D’autres composants resteraient déployés dans des sites de traitement régionaux ou centralisés. En configurant le système de manière dynamique, le système est optimisé pour une exécution dans des environnements périphériques avec différentes topologies.

Avec ce type d’environnement de périphérie, on peut s’attendre à des latences plus faibles. Nous améliorons également la sécurité et la confidentialité grâce au traitement local.

Une partie de cela se fait déjà de façon ponctuelle. Mais cela n’a pas encore été systématisé. Cela signifie que les organisations doivent comprendre cela par elles-mêmes en assumant le rôle d’intégrateur de systèmes. Au lieu de cela, ils doivent embrasser le bord et aider à faire fredonner l’IoT.

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